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Mustang-M2AE-MX1-R10
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Mustang-M2AE-MX1-R10

Referenz -Mustang-M2AE-MX1-R10
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Mustang-M2AE-MX1-R10
CA Card/1xMyriad X VPU/M.2 2230/multi-OS

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Die Mustang-M2AE-MX1M.2 AE-Schlüsselkarte enthielt eine Intel® Movidius ™ Myriad ™ X VPU, die eine flexible AI-Inferenzlösung für kompakte und eingebettete Systeme bietet.
VPU ist die Abkürzung für Vision Processing Unit. Es kann KI schneller ausführen und eignet sich gut für Anwendungen mit geringem Stromverbrauch wie Überwachung, Einzelhandel und Transport. Mit dem Vorteil der Energieeffizienz und der hohen Leistung für dedizierte DNN-Topologien ist es perfekt für die Implementierung in AI-Edge-Computing-Geräten geeignet, um den Gesamtstromverbrauch zu reduzieren und eine längere Betriebszeit für die wiederaufladbaren Edge-Computing-Geräte bereitzustellen.


● M.2 AE-Schlüsselformfaktor (22 x 30 mm)
● 1xIntel® Movidius ™ Myriad ™ X VPU MA2485
● Energieeffizienz, nur 2,5 W.
● Betriebstemperatur 0 ° C bis 50 ° C.
● Unterstützt von Intels OpenVINO ™ Toolkit


Hauptchip
1x Intel® Movidius ™ Myriad ™ X MA2485 VPU


Betriebssysteme
Ubuntu 16.04.3 LTS 64-Bit, CentOS 7.4 64-Bit, Windows®10 64-Bit


Datenebenenschnittstelle
M.2 AE-Schlüssel


Energieverbrauch
<2,5W


Betriebstemperatur
0 ° C ~ 50 ° C (Umgebungstemperatur)


Kühlung
Passiver Kühlkörper


Maße
22 x 30 mm


Betriebsfeuchtigkeit
5% ~ 90%


Support-Topologie
AlexNet, GoogleNet V1 / V2 / V4, Yolo Tiny V1 / V2, YoloV2 / V3, SSD300, SSD512, ResNet-18/50/101/152,
DenseNet121 / 161/169/201, SqueezeNet 1.0 / 1.1, VGG16 / 19, MobileNet-SSD, Inception-ResNet-v2,
Inception-V1 / V2 / V3 / V4, SSD-MobileNet-V2-Kokos, MobileNet-V1-0.25-128, MobileNet-V1-0.50-160,
MobileNet-V1-1.0-224, MobileNet-V1 / V2, schneller-RCNN

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