La scheda chiave AE Mustang-M2AE-MX1M.2 includeva una VPU Intel® Movidius ™ Myriad ™ X, che forniva una soluzione di inferenza AI flessibile per sistemi compatti e embedded.
VPU è l'abbreviazione di unità di elaborazione della visione. Può eseguire l'IA più velocemente ed è adatto per applicazioni a basso consumo energetico come sorveglianza, vendita al dettaglio, trasporto. Con il vantaggio dell'efficienza energetica e delle elevate prestazioni per dedicare topologie DNN, è perfetto da implementare nel dispositivo di edge computing AI per ridurre il consumo totale di energia, fornendo un tempo di funzionamento più lungo per le apparecchiature di computing edge ricaricabile.
● Fattore di forma chiave M.2 AE (22 x 30 mm)
● 1xIntel® Movidius ™ Myriad ™ X VPU MA2485
● Efficienza energetica, solo 2,5 W.
● Temperatura operativa da 0 ° C a 50 ° C
● Basato sul toolkit Intel OpenVINO ™
Chip principale
1x VPU Intel® Movidius ™ Myriad ™ X MA2485
Sistemi operativi
Ubuntu 16.04.3 LTS 64 bit, CentOS 7.4 64 bit, Windows® 10 64 bit
Interfaccia del dataplane
M.2 Tasto AE
Consumo di energia
<2,5W
temperatura di esercizio
0 ° C ~ 50 ° C (temperatura ambiente)
Raffreddamento
Dissipatore di calore passivo
Dimensioni
22 x 30 mm
Umidità operativa
5% ~ 90%
Topologia di supporto
AlexNet, GoogleNet V1 / V2 / V4, Yolo Tiny V1 / V2, YoloV2 / V3, SSD300, SSD512, ResNet-18/50/101/152,
DenseNet121 / 161/169/201, SqueezeNet 1.0 / 1.1, VGG16 / 19, MobileNet-SSD, Inception-ResNet-v2,
Inception-V1 / V2 / V3 / V4, SSD-MobileNet-V2-coco, MobileNet-V1-0.25-128, MobileNet-V1-0.50-160,
MobileNet-V1-1.0-224, MobileNet-V1 / V2, Faster-RCNN
.jpg "backplane")
